Risultati delle ricostruzioni — la verifica in tempo reale cresce a ogni stagione.
Il modello è stato addestrato esclusivamente con dati del 2012–2025 e poi verificato giorno per giorno sulle misurazioni di Torbole del 2026.
Un Peirce Skill Score pari a 0 indica nessuna capacità discriminante; 1 indica una discriminazione perfetta. Per ogni anno di test, il modello è stato addestrato senza i dati di quell’anno.
| Regime | Frequenza di base | Modello (Peirce) | Solo climatologia |
|---|---|---|---|
| Ora | 69 % | +0,54 | +0,22 |
| Peler | 53 % | +0,39 | +0,20 |
Per confronto, in piena estate l’Ora si attiva in circa l’80% dei giorni: anche una previsione fissa “sempre GO” avrebbe quindi un’alta percentuale di successi. Lo skill score misura la reale capacità discriminante, non soltanto la frequenza di base.
Testato su previsioni archiviate del giorno precedente dal 2024 al 2026 (513 giorni): il passaggio dai dati di rianalisi alla catena previsionale reale costa pochissima abilità previsionale. Le soglie decisionali del modello sono calibrate proprio su questi dati.
| Regime | Rianalisi (ERA5) | Previsione del giorno prima |
|---|---|---|
| Ora | +0,58 | +0,59 |
| Peler | +0,38 | +0,49 |
La valutazione segue gli stessi principi del progetto Walchensee (Peirce Skill Score invece della sola percentuale di successi, validazione annuale incrociata e soglie calibrate).