Modello e prestazioni

Risultati delle ricostruzioni — la verifica in tempo reale cresce a ogni stagione.

Verifica retrospettiva della stagione 2026 (aprile–luglio, 94 giorni)

Il modello è stato addestrato esclusivamente con dati del 2012–2025 e poi verificato giorno per giorno sulle misurazioni di Torbole del 2026.

Previsioni Ora corrette
84 %
solo 3 giornate di Ora mancate
Previsioni Peler corrette
67 %
la maggior parte degli errori è vicina alla soglia di 8 kt

Prestazioni su 14 anni (validazione annuale incrociata)

Un Peirce Skill Score pari a 0 indica nessuna capacità discriminante; 1 indica una discriminazione perfetta. Per ogni anno di test, il modello è stato addestrato senza i dati di quell’anno.

RegimeFrequenza di baseModello (Peirce)Solo climatologia
Ora69 %+0,54+0,22
Peler53 %+0,39+0,20

Per confronto, in piena estate l’Ora si attiva in circa l’80% dei giorni: anche una previsione fissa “sempre GO” avrebbe quindi un’alta percentuale di successi. Lo skill score misura la reale capacità discriminante, non soltanto la frequenza di base.

Previsioni giornaliere reali invece dei dati di rianalisi

Testato su previsioni archiviate del giorno precedente dal 2024 al 2026 (513 giorni): il passaggio dai dati di rianalisi alla catena previsionale reale costa pochissima abilità previsionale. Le soglie decisionali del modello sono calibrate proprio su questi dati.

RegimeRianalisi (ERA5)Previsione del giorno prima
Ora+0,58+0,59
Peler+0,38+0,49

Limiti dichiarati

La valutazione segue gli stessi principi del progetto Walchensee (Peirce Skill Score invece della sola percentuale di successi, validazione annuale incrociata e soglie calibrate).