Modell & Treffsicherheit

Ergebnisse der Rückrechnungen — die Live-Bilanz wächst mit jeder Saison.

Rückblick auf die Saison 2026 (April–Juli, 94 Tage)

Das Modell wurde ausschließlich mit Daten aus den Jahren 2012–2025 trainiert und anschließend Tag für Tag an den Messungen aus Torbole für 2026 geprüft.

Ora-Prognosen richtig
84 %
nur 3 Feuertage verpasst
Peler-Prognosen richtig
67 %
Fehler meist knapp an der 8-kt-Grenze

Vorhersagegüte über 14 Jahre (jährliche Kreuzvalidierung)

Ein Peirce Skill Score von 0 bedeutet kein Unterscheidungsvermögen, 1 steht für eine perfekte Unterscheidung. Für jedes Testjahr wurde das Modell ohne die Daten dieses Jahres trainiert.

RegimeBasisrateModell (Peirce)Nur Klimatologie
Ora69 %+0,54+0,22
Peler53 %+0,39+0,20

Zum Vergleich: Weil die Ora im Hochsommer an rund 80 % der Tage feuert, hätte auch eine pauschale „Immer GO“-Prognose eine hohe Trefferquote. Der Skill Score misst deshalb die tatsächliche Unterscheidungsleistung statt nur die Basisrate.

Mit echten Tagesprognosen statt Rückanalysedaten

Getestet mit archivierten Vortagesprognosen aus den Jahren 2024–2026 (513 Tage): Der Wechsel von Rückanalysedaten zur echten Prognosekette kostet kaum Vorhersagegüte. Die Entscheidungsschwellen des Modells sind genau darauf kalibriert.

RegimeRückanalyse (ERA5)Vortagesprognose
Ora+0,58+0,59
Peler+0,38+0,49

Ehrliche Grenzen

Die Auswertung folgt denselben Grundsätzen wie beim Walchensee-Projekt (Peirce Skill Score statt bloßer Trefferquote, jährliche Kreuzvalidierung, kalibrierte Schwellen).